AI 面部评分
把一张人像整理成结构化评分报告，重点看可见对称度、面部平衡、五官间距，以及照片本身如何影响上镜表现。
参考图
pretty scale 参考人像
清晰、正面、光线均匀的人像更适合分析脸型、五官间距、皮肤状态和下颌线。
pretty scale
用 pretty scale 看清人像评分逻辑
好的面部评分不应该只给一个数字。pretty scale 会把人像转成结构化视觉报告，解释对称度、比例、骨相、皮肤呈现、照片质量和形象整理如何影响整体观感。
pretty face scale 细分说明
真正有用的评分不应该只给数字。报告会把比例、骨相、皮肤呈现和整体观感拆开说明，让结果更容易理解。
1-10 分项评分
查看 pretty scale 1-10 风格评分背后的依据，例如下颌线、颧骨支撑、下巴形态、额头比例和面部三庭。
形象整理与护肤建议
获取关于发型、眉毛、胡须、护肤、妆容克制、身体护理习惯和拍照光线的实用建议。
使用场景
为什么用户会搜索 pretty scale
很多用户想知道的不是一句空泛夸奖，而是自己哪里已经不错，哪里削弱上镜表现，以及发型、修眉、护肤、妆容或拍照光线先改哪一项更有用。
想知道自己上镜如何
基础评估当你不想只听随机评论时，可以用 pretty scale 做一次更冷静的参考，尤其适合换发型、修眉、护肤、留胡子或调整妆容之前。
改造前后对比
照片表现在整理形象前后各做一次测试，比较新造型是否提升了面部平衡、清爽度和上镜感。
头像筛选
高收益调整结构化面部分析能解释为什么某些照片更适合做社交头像、交友资料图或个人品牌照片。
滤镜效果核对
可分享简报如果 pretty scale filter 让结果看起来过度精修，可以上传未加滤镜的人像，看看真实光线、角度和形象整理的影响。
形象优化优先级
减少猜测报告会帮助判断皮肤清晰度、眉形、发型、胡须边界、姿态或光线，哪一项最值得先改。
内容创作者照片
形象呈现创作者可以在拍摄头像、写真、缩略图或社媒内容之前，用报告提前调整造型方向。
使用流程
从人像照片到 AI 面部评分
上传人像，选择语言和图片设置，然后直接生成黑白高级感报告，不需要自己写提示词或手动配置模型。
01
上传清晰人像照片
建议使用正脸或轻微侧角照片，确保眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇、下颌线和发际线清晰可见。均匀光线会让分析更稳定。
02
选择输出设置
选择语言、比例、分辨率和质量即可。页面会自动处理分析提示词和模型设置。
03
生成面部评分报告
得到一张黑白高级感报告图，包含轮廓线、评分卡片、优势、可改善点和形象整理建议。
对称度
对称度评分
观察左右脸的可见平衡，包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇和整体中轴线。
比例
脸型与比例说明
分析三庭比例、长宽关系和五官间距，判断脸部更偏紧凑、修长、柔和、锋利还是平衡。
骨相
骨相评分
关注下颌线、下巴、颧骨支撑、额头结构，以及面部整体结构感。
呈现感
评分总结
把皮肤清晰度、纹理、形象整理、表情控制、造型和照片质量综合成简短评分总结。
常见问题
pretty scale 常见问题
这里回答用户在比较 AI 面部分析、吸引力评分、颜值计算器和 1-10 分报告时最常问的问题。
pretty scale 是一种娱乐向的人像视觉评分方式，这个工具会把照片整理成包含轮廓线、分项说明、1-10 风格评分和形象建议的报告图。
生成你的报告
开始 pretty scale 测试
上传清晰人像，生成包含轮廓线、评分卡片和形象建议的视觉报告。
